완료 제네시스랩 Fairness

공정한 인공지능 면접 모델 알고리즘 개발

지원 기관: 제네시스랩
연구 기간: 2022.07 – 2022.126개월
상태: 완료
연구 분야: Trustworthy AIFairness

연구 목표

본 연구에서는 인공지능 면접에서 공정성 확보를 위해, 당시 상용화된 인공지능 면접 시스템의 공정성 현황을 분석하는 것을 목표로 수행함. 또한 이를 바탕으로 공정성 지표를 향상시킬 수 있는 인공지능 면접 학습 알고리즘을 제시함.

연구 그림

인공지능 면접 공정성 현황 분석과 공정성 확보 알고리즘 개발 구성 — 인공지능 면접 공정성 현황 분석과 공정성 확보 알고리즘 개발 구성그림 확대 보기

민감 변수 예측 모델과 Wasserstein 거리 기반 공정 표현 학습 구조 — 민감 변수 예측 모델과 Wasserstein 거리 기반 공정 표현 학습 구조그림 확대 보기

멀티모달 면접 평가 모델의 다중 라벨 예측과 성별 예측 경로 — 멀티모달 면접 평가 모델의 다중 라벨 예측과 성별 예측 경로그림 확대 보기