연구 목표
이 연구는 예외 상황과 일반 상황 간 데이터 분포 차이를 최소화하는 적응 기법을 개발하는 연구임. IoT와 AI 기술을 결합하여 예외 상황에서도 안정적으로 작동할 수 있는 인공지능 모델을 구축하고, 소량의 예외 데이터에서도 강건한 학습을 가능하게 함. 이를 통해 다양한 도메인에서 발생하는 예외적 상황에 대응할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 수행함.
완료
사물인터넷 혁신융합대학사업
Domain Adaptation
예외 상황과 일반 상황의 분포 차이 최소화 적응 기법 개발
- 지원 기관
- 사물인터넷 혁신융합대학사업
- 연구 기간
- 2024.09 – 2025.015개월
- 상태
- 완료
- 연구 분야
- Representation LearningDomain Adaptation