연구 목표
본 연구는 골프 도메인에 특화된 인체-장비 통합 분석 모델을 구축하여 기존 주관적 피드백의 한계를 극복하는 것을 목표로 수행함. Club Keypoint Detection에서 mAP 0.95 이상, Ball Information 예측에서 분류 정확도 80% 이상, 회귀 R² 0.9 이상의 성능을 달성하여 실용화 수준의 정확도를 확보함. 또한 Integrated Gradients 기반 해석 가능한 AI를 통해 각 키포인트의 기여도를 정량화하여 구체적이고 실행 가능한 개선점을 제시하는 시스템을 구현함. 최종적으로 실시간 분석이 가능한 상용화 수준의 골프 스윙 분석 플랫폼을 완성하여 김캐디 애플리케이션을 통한 서비스 제공을 목표로 수행함.