Representation Learning
전이학습(Transfer Learning), 도메인 적응(Domain Adaptation), 멀티모달 학습(Multimodal Learning) 등을 통해 한정된 데이터 환경에서도 일반화 가능한 모델을 개발하고, 서로 다른 데이터 소스를 통합하는 연구를 수행합니다.
Advancing transfer and multimodal learning methods to capture meaningful representations across domains and data modalities.
주요 연구 분야
전이학습(Transfer Learning)
한 도메인에서 학습한 지식을 다른 도메인에 효과적으로 전이하는 기술
도메인 적응(Domain Adaptation)
소스 도메인과 타겟 도메인 간의 분포 차이를 극복하는 방법론
멀티모달 학습(Multimodal Learning)
이미지, 텍스트, 오디오 등 다양한 모달리티를 통합하여 학습하는 기술
Few-shot Learning
적은 양의 데이터로도 효과적으로 학습할 수 있는 모델 개발
관련 프로젝트
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#Generalization
#Domain Adaptation
#Deep learning
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2023.05 - 2024.04
Pixt
트랜스포머 기반 다국어 동영상 캡션 AI 모델, 멀티모달 학습, 전이학습 연구
#Multimodal
#Long-tailed
#Deep learning
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#Multimodal
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김캐디
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#Explainability
#AI Application
#Multimodal